2018-2019年江苏省“数据科学与人脸识别”大学生万人计划学术冬令营招生简章

南京理工大学是隶属于中华人民共和国工业和信息化部的全国重点大学,坐落在钟灵毓秀、虎踞龙蟠的古都南京。学校由创建于1953年的新中国军工科技最高学府---中国人民解放军军事工程学院(简称“哈军工”)分建而成,经历了炮兵工程学院、华东工程学院、华东工学院等发展阶段,1993年更名为南京理工大学。1995年,学校成为国家首批“211工程”重点建设高校;2000年,获批成立研究生院;2011年,获批建设“985工程优势学科创新平台”;2017年,学校入选“双一流”建设高校,“兵器科学与技术”学科入选“双一流”建设学科;2018年,王泽山院士获得2017年度国家最高科学技术奖,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平亲自为王泽山院士颁奖。学校坚持“以人为本,厚德博学”的办学理念,秉持“进德修业,志道鼎新”的校训,弘扬“团结、献身、求是、创新”的校风,以服务国家战略需求、推动社会进步为使命,致力于建设国内一流、国际知名的特色高水平研究型大学。

北京旷视科技有限公司是以人工智能技术为核心的行业物联解决方案提供商,致力于为全球行业用户提供领先的人工智能算法和解决方案,构建城市级智能物联网系统。旷视科技研发的人脸识别技术,图像识别技术,智能视频云产品,智能传感器产品,智能机器人产品已经广泛应用于金融、手机、安防、物流、零售等领域,核心客户不仅包含阿里巴巴、蚂蚁金服、华为、联想等行业级头部企业,同时服务于国家公安部、国家税务总局、中信银行、招商银行、华润集团等政府部门和央国企集团。

一、 招生对象及报名条件

1.中华人民共和国公民,拥护中国共产党的领导,身体健康,品德良好,遵纪守法;

2.需要有概率统计的知识,上课前需要对大学学过的教学内容进行回顾;

3.必须有python语言基础,具备面向对象编程语言的基础为宜;

4.对人工智能、计算机视觉感兴趣的同学均可报名。

二、 招生名额

    面向江苏省高校计算机、人工智能、软件工程、大数据等工科专业有编程基础的大学二年级以上学生,选拔人数100人。

三、 选拔方式

请于2019年1月5日前将申报材料发送电子邮件至主办单位邮箱(丁老师,976968825@qq.com)。

1.《2018-2019年江苏省高等学校“数据科学与人脸识别”大学生万人计划学术冬令营申请表》,见附件,需同时提交电子版及扫描件;

2.本科成绩单和在本班(本专业)排名证明(加盖所在院校教务部门公章),需提供扫描件。

3.其他证明材料(如各种获奖证书复印件、已发表论文复印件等),需提供扫描件。

联系方式:

南京理工大学:蒋老师,025-84303204

旷世科技:丁老师,15862822407,976968825@qq.com

学生报名前应仔细核对本人是否符合申报条件。报名期间部分学生需根据学校要求提供相应证明材料。学生对报名信息要进行认真核对和确认。

我校本着确保质量、择优录取的原则,根据学生的申报资料和提供的证明材料,确定拟录取名单。在2019年1月12日前挑选出100名优秀学生,并通知相关高校,如期间有学生退出等原因,导致冬令营总人数不满100名的,将进行第二轮筛选,以最终总人数达到100人。

四、 冬令营费用

1.免费提供教材、讲义、实践器材、耗材必备学习用品;

2.免费提供食宿;

3.为学员购买团体意外保险;

4.非冬令营安排的活动产生的费用,自行承担。

五、 训练营目标

充分发挥旷视、南京理工大学各自资源优势,培养学生利用数据科学思维和人工智能技术来分析问题、行程决策和解决问题的能力。该训练营通过丰富的案例训练、动手实验、项目策划与开发、团队协作等途径,帮助学生建立对数据科学和人工智能的认知,检验学生对基础的数据分析方法与工具的掌握,并激发学生以数据思维发现和解决新问题的兴趣。该训练营将提升学生以下四方面的能力。

1.建立学科认知:通过案例教学培养学生对数据科学、人工智能基础认知能力;

2.语言快速入门:快速入门并掌握初级Python编程语言和数据分析能力;

3.实操能力建立:利用数据思维和人工智能解决实际决策和预测问题的能力;

4.综合素质提升:加深数据科学和人工智能应用场景认知和团队协作能力。

六、 冬令营日程

1.时间:2019年1月18日——1月25日,1月18日全天报到。

2.冬令营日程见附件《“数据科学与人脸识别”大学生万人计划学术冬令营日程安排》。

七、 注意事项

建议同学自己准备一台笔记本电脑,i5以上,8G内存为宜(不低于4G)

a) 操作系统:Windows7及以上或Ubuntu16.04或Apple macOS

b) 浏览器:Google Chrome浏览器版本6.0及以上

申请表.docx  

“数据科学与人脸识别”大学生万人计划学术冬令营日程安排.pdf